学术交流 - 电子科技大学研究生院

报告内容: In this talk, we will present big data and security challenges in MSNs, and introduce big data analysis solutions. First, to detect misbehaviors during data sharing, we present a social-based mobile Sybil detection scheme (SMSD). The SMSD analyzes user's social behaviors during networking and detects Sybil attackers by differentiating the abnormal pseudonym changing and contact behaviors, since Sybil attackers usually frequently or rapidly change their pseudonyms to cheat legitimate users.

姓名	张宽	性别	男	国籍	中国
专业技术职务	博士后	学历	博士	专业（学科）	电子与计算机工程
工作单位	加拿大滑铁卢大学
主要社会兼职	Springer Encyclopedia of Wireless Networks，Editor VTC Spring/Fall 2016/2017，Technical Program Committee IEEE Globecom 2015/2016，Technical Program Committee
简历	张宽，现为加拿大滑铁卢大学博士后。即将于2017年8月加入美国内布拉斯卡大学林肯分校（University of Nebraska, Lincoln）电气与计算机工程系，任助理教授。张宽博士在东北大学获得了通信工程学士（2009年）、计算机应用技术硕士（2011年），2016年在加拿大滑铁卢大学获得电气与计算机工程博士学位。
主要学术成就（成果）	张宽博士近年来主要在网络安全与隐私保护，社交网络，智能医疗，物联网和大数据等领域开展研究，并对这些领域的研究及发展做出了突破性贡献。至今已经发表了60余篇学术论文，其中大部分是IEEE Journal on Selected Areas in Communications，IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing，IEEE Transactions on Computational Social Systems，IEEE Transactions on Smart Grid等顶级期刊和IEEE INFOCOM，Securecomm等国际顶级会议。同时，张宽博士获得了许多学术荣誉，如 IEEE WCNC 2013和Securecomm 2016最佳论文奖等。