报告人： 杨恩蘋

时间：2018年5月15日上午10:00

地点： 研究院大楼202会议室

内容简介：

近十年来，压缩感知一直是学术界关注的热点和前沿。它的核心问题是如何将高维空间中的信号投影至低维空间，从而高效地实现数据压缩/信号压缩采样功能。

报告介绍了压缩感知/压缩采样理论的基本原理，结合两种典型非平稳信号——跳频信号、线性调频信号介绍了非平稳信号稀疏分解方法，压缩采样方法与相应的信号重构算法。

报告人简介：

杨恩蘋，电子科技大学航空航天学院在读博士，主要研究方向是压缩感知理论，近年来发表SCI\EI论文8篇，担任IEEE TSP，CSSP等学术期刊审稿人。