题  目：视觉显著性检测及其应用和新进展

报告人：傅可人

时  间：2021年6月15日 14:00

地  点：清水河校区科研楼B108

内容简介：

受人类视觉注意力机制启发，视觉显著性检测（Visual saliency detection）任务旨在从给定的输入数据中提取最引人注意的区域或目标，已经被广泛应用于目标跟踪、内容编辑、压缩编码、质量评价等研究领域，以及智能拍照、智慧医疗、自动驾驶等工程领域。本报告将较为全面地介绍视觉显著性检测的背景知识、应用领域，以及显著性物体检测（Salient object detection, SOD）的细化分类，并对团队在该方面的若干最新研究工作做简要的介绍，包括RGB SOD, RGB-D SOD, 光场SOD等方面。

主讲人介绍：

傅可人，博士，四川大学特聘副研究员（副高）。2016年获得上海交通大学（图像处理与模式识别研究所）与瑞典工科高等院校Chalmers University of Technology的双博士学位，主要研究方向为图像视频中的目标检测识别、深度学习、计算机视觉。发表IEEE等期刊和国际会议论文50余篇，包括顶级期刊IEEE TNNLS、TIP、TCYB、TMM等，以及领域知名国际会议CVPR，AAAI，BMVC，ACCV等，已获授权发明专利7项。目前是CSIG（中国图象图形学学会）、CCF（中国计算机学会）会员，担任IEEE TNNLS, TIP，TMM，TCSVT，TII，PR，Computer Vision and Image Understanding, CVPR, AAAI等期刊会议审稿人，以及IJCAI 2021高级程序委员会（SPC）委员。