题 目：高级视觉任务引导下的图像复原
报告人：李岳楠
时 间：2021年7月12日 14:00
地 点：清水河校区科研楼B108
内容简介：
由拍摄条件限制和成像设备自身特性所导致的图像退化在降低图像感官质量的同时还会对后续机器视觉任务（如分类，目标识别与分割等）产生影响。数据驱动方法近年来在解决图像复原任务中表现出明显优势，但图像质量的提升并非总能显著改善高级视觉任务在非理想成像条件下的性能。本报告以两类复原问题为例，介绍在预训练的高级视觉任务模型辅助下的图像复原，包括借助高级视觉任务对失真的敏感性来约束图像复原和面向特定任务的图像复原。第一部分以基于多尺度融合的图像反射消除（Reflection removal）为例，介绍利用语义分割对反射的敏感性和对抗学习来惩罚复原图像中的残余反射；第二部分以针对手机屏下摄像头（Under-display-camera）的图像复原为例，介绍利用轻量级神经网络纠正由光线衰减和散射造成的图像退化，以及借助无标注样本和域自适应改善复原后图像的人脸检测精度。
主讲人介绍：
李岳楠，天津大学电气自动化及信息工程学院副教授，主要研究方向为多媒体信息安全，图像处理与机器视觉，生物医学信号处理等，以第一及通讯作者在IEEE期刊及旗舰会议发表论文十余篇，授权国家发明专利8项，先后主持3项国家自然科学基金，天津市自然科学基金和深圳市重点实验室开放课题等，入选天津大学北洋学者青年骨干教师。
