讲座主题：联邦时间序列异常检测

特邀专家：周颖杰 副教授

讲座时间：6月15日 14:00

讲座地点：清水河校区品学楼B104

 
主讲人简介：
     周颖杰 副教授，博士毕业有电子科技大学，现为四川大学计算机学院副教授、博士生导师。曾为美国哥伦比亚大学、美国贝尔实验室总部访问学者，电子科技大学博士后。主要研究方向包括异常行为检测、深度学习、时间序列分析、智能系统、计算机网络/物联网等。担任20余种国际知名会议的程序委员会共同主席/宣传主席/本地组委会主席/领域主席/分会主席/技术委员会成员，30余种国际知名期刊和会议的审稿人。国家“111计划“创新引智基地和四川省青年科技创新研究团队骨干成员；IEEE 通信学会大数据技术委员会成员；CCF YOCSEF 成都AC委员。

讲座内容简介：
    时间序列异常检测致力于从时序数据中发现潜在的异常行为和模式；其在各种应用场景中具有重要意义。然而，现有时间序列异常检测算法在通过联邦学习实现去中心化的数据存储与隐私保护时性能如何仍有待确定。为填补此空白，我们构建了联邦时间序列异常检测的第一个Benchmark。基于各类设置下的广泛实验和相关结果分析，我们给出了关于联邦时间序列异常检测的一些见解，以期为研究者和工程师构建有效模型提供指导性信息。