2025年6月，集成电路科学与工程学院的邀请芯原微电子（成都）有限公司来校讲授《AI 系统知识与处理器设计》企业课程，不仅让同学们直观的感受AI技术，也让同学们充分了解了行业前沿形势。

该课程注重构建 “理论 - 技术 - 应用” 三位一体的知识架构。课程以 AI 基础理论为基石，深度拆解 Transformer 与大语言模型的底层原理，结合神经网络精度优化与量化技术，揭示算法在硬件部署中的工程挑战；创新性融合 Bandwidth 与计算效率优化、推理与训练全流程技术，从内存墙突破到算力调度策略形成完整技术链条。并行计算模块结合异构架构设计，联动 AI 软件系统栈解析，展现从算子开发到系统优化的协同逻辑。课程突破学科壁垒，通过 GPU/TPU 等典型处理器案例教学，将抽象的 AI 理论转化为可操作的硬件设计方案，既覆盖大模型时代算法与硬件的协同创新，又聚焦低功耗嵌入式场景的工程实践，为同学们打造从架构认知到性能调优的全链路技术能力矩阵。

“这门课彻底打破了我对 AI 技术的认知壁垒！” 计算机专业的李同学感叹，“课程将 Transformer 原理与 GPU 并行计算结合讲解，通过量化实验让我直观理解了算法在硬件上的性能损耗，特别是 Bandwidth 优化模块，用真实处理器案例演示内存墙突破策略，这种‘算法 - 硬件’联动的教学模式让抽象理论瞬间落地。”

电子工程专业的王同学则对课程的系统性赞不绝口：“从大模型训练流程到嵌入式设备推理优化，课程完整覆盖了 AI 系统设计的全场景。印象最深的是 AI 软件系统模块，通过分析 TensorFlow 底层调度逻辑，我第一次理解了软件如何与处理器架构协同优化，这种跨学科的知识整合对我的毕业设计帮助极大。”同学们表示，课程案例紧贴行业前沿，为 AI 芯片设计与系统优化提供了清晰的技术路径。