6月30日至7月4日，电子科技大学外国语学院成功举办“穿越学术丛林：AI赋能的实验设计与研究”学术交流月课程，特邀国际知名认知神经科学家Guillaume Thierry教授担任主讲老师。本次课程以“学术丛林探险”为隐喻，融合理论讲授与实证操作，带领学生深度体验AI驱动的科研创新过程。

沉浸式课程：从丛林探险到 AI 科研实践

以“穿越学术丛林”为叙事主线，Guillaume Thierry教授将科研过程类比为丛林探险，引导学生逐步攻克“如何定位 AI 在研究中的角色”“怎样提出优质研究问题”“如何借助AI实现高效研究产出”等核心议题。在为期5天的课程中，教授采用“从做中学”的学习模式，堂上带领学生完成图片英文命名实验。该实验要求参与者用英语快速标注正负及中性情感效价的图片，并通过实时数据采集与分析，直观展示如何呈现数据。在课上，Guillaume将抽象的方法论具体化转化为可操作的实验流程。学生不仅参与实验设计与数据收集，更在教授指导下运用 R 语言进行可视化分析。这种“理论-实践-分析”的设计，让学生在沉浸式体验中掌握数据统计分析方法。

学术互动：跨越学科边界的思想碰撞

在课程的互动环节，师生围绕“AI在语言学研究中的伦理边界”“情感对双语者词汇提取的影响机制”等问题展开热烈讨论。针对学生提出的“AI生成的内容应如何正确使用避免学术不端等问题”追问，Guillaume教授结合上课展示的内容幽默回应“You are what you eat”。他认为，AI辅助做一些总结性的工作是无可厚非的，但首先需要保证上传给AI的真实数据、观点及其他相关学术内容必须来自你自己。这种兼具理论深度与现实关怀的交流，让参与者感受到认知科学与哲学对话的独特魅力。

本次“穿越学术丛林：AI赋能的实验设计与研究”学术交流月课程既是“人文×科技”交叉创新系列活动的重要组成，也为本院在认知神经科学与AI交叉研究领域搭建了国际合作平台。课程结束后，也获得学生的热烈反应，不少同学反馈“通过丛林探险的隐喻，原本抽象的科研流程变得清晰可感，AI工具的实操训练更让理论落地为真实的研究能力”。