多模态大模型的“偏见”与“公平”——如何评估与应对？

各位老师同学，学院将在2026年7月3日14:30开展高水平学术前沿讲座，欢迎积极参加。

时间：2026年7月3日14:30

地点：二教310

主讲人：周璐教授 南京航空航天大学

报告题目：多模态大模型的“偏见”与“公平”：如何评估与应对？

报告摘要：在AI广泛部署的当下，公平性成为核心挑战，但当前公平性评估的工作面临指标割裂、难以全面诊断模型偏见的“巴别塔困境”，UMLLMs的崛起更使问题复杂化。为解决这些问题，我们的工作提出IRIS Benchmark，将公平性视为多目标权衡问题，并首次同步评估UMLLMs理解与生成任务的公平性。研究构建了高维公平性空间，设计三大评估维度覆盖11个核心指标，首创IRIS-MBTI人格诊断框架，并开发ARES分类器及四大定制数据集。实验评估揭示了“生成鸿沟”及模型“人格分裂”现象，机制探测精准定位了架构瓶颈。IRIS为模型公平性评估提供了新范式，助力开发者根据场景做出明智的选择。

主讲人简介：

周璐，南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授，博导，国家级青年人才。主要从事人工智能安全、数据安全等领域的研究工作。在国际安全高水平期刊和会议上发表论文80余篇，获最佳论文奖6项。主持多项国家自然科学基金项目和科技部重点研发计划课题等。出版工业和信息化部“十四五”规划教材《密码工程》。获ACM南京分会新星奖、入选福布斯中国“30岁以下精英榜”，第十八届全国大学生信息安全竞赛（A类）优秀指导教师。担任多个国内外安全相关期刊青年编委，中国密码学会青年工作委员会委员，中国计算机学会、中国电子学会、中国中文信息学会专委会执行委员，并担任CVPR/ICLR/IEEE TDSC/IEEE TIFS等高水平学术期刊审稿人和多个国际会议程序委员会主席。