近日，机械与电气工程学院邀请罗天勇教授在第十一届“研究生学术交流月”活动中为研究生讲授“核能技术前沿及人工智能技术的融合”专题课程，分享核能与人工智能交叉领域前沿成果，拓宽研究生能源科技视野与智能化工程应用认知。

课程立足全球能源低碳转型、新型电力系统建设时代需求，首先系统梳理先进核能技术发展脉络，全面讲解三代、四代核电技术、小型模块化反应堆、先进燃料循环体系、核能综合开发利用、核安全保障体系等核心前沿方向，清晰剖析新一代核能装备的发展目标与落地难点。

在此基础上，罗天勇教授聚焦人工智能与核能产业的融合落地场景，围绕反应堆实时状态监测、核心设备故障预判、核电数字孪生仿真、智能运维辅助决策、辐射防护与安全风险评估等实际工程应用展开深度讲解，着重阐释机理模型与数据驱动算法相结合，对全面提升核能系统运行安全性、运营经济性、装备自主可控水平的核心价值。课程内容层层递进，结合大量工程实例，清晰展现 AI 赋能核能产业升级的完整发展路径。

本次课程兼具三大鲜明特色。一是前沿技术与工程实践深度结合，围绕先进核能系统、模块化小型堆、核能多场景利用等前沿赛道，梳理核能技术从理论攻关到工程落地全流程关键要点，引导学生把握核能系统安全、可靠、经济、可持续四大核心发展要求；二是智能算法与核能行业场景深度融合，围绕数据采集、模型训练、工况识别、故障诊断、智能决策全链条，展示人工智能在核电在线监测、设备预测性维护、数字孪生平台搭建、复杂工况仿真中的实际应用价值，帮助研究生建立 “机理 + 数据” 双驱动的复合型科研思维；三是技术创新与安全责任教育有机融合，罗天勇教授指出核能行业具备高安全标准、高可靠性要求、严苛行业规范的突出特征，人工智能落地核能领域必须严守可解释、可验证、可监管三大原则，借助真实事故与运维案例，向在场学生传递工程伦理、核安全文化与重大能源装备研发的科研使命担当。

参与课程的研究生纷纷表示，罗天勇教授将核能装备技术、人工智能算法、核工程安全体系有机结合，让大家对 “能源 + 智能” 交叉学科研究形成直观、立体的认知。有研究生分享道：“这门课程让我意识到，人工智能不止应用于互联网与软件行业，更能为核能系统安全运行、智能运维、科学决策提供有力支撑，为我后续科研选题、课题研究提供了重要思路与启发。”

此次专题课程为研究生搭建起核能与人工智能交叉学科完整知识体系，通过前沿技术解读、工程案例剖析、行业使命引导，加深同学们对两大领域融合发展内在逻辑的理解，强化大家面向国家重大能源战略需求开展跨学科创新研究的责任意识，为今后深耕能源智能化相关领域研究筑牢理论认知根基。