近日，资源与环境学院邀请中国科学院空天信息创新研究院徐敏副研究员，在“第11届研究生学术交流月”中为研究生同学们讲授《环境健康遥感智能诊断》专题课程，分享遥感技术与人工智能交叉的前沿成果，拓宽和提升了同学们在生态环境遥感智能化监测方面的科研视野与应用认知。

课程立足生态环境保护、区域环境风险防控、天地一体化监测体系建设时代需求，系统梳理环境健康遥感技术发展脉络，全面讲解大气、水体、陆地、植被、城市热环境等生态系统健康诊断基础理论，清晰剖析气溶胶光学厚度、颗粒物浓度、水质参数、地表温度等核心环境参数的遥感反演原理与技术路径。

本课程兼具三大鲜明特色。一是多学科交叉融合特色突出，打破传统遥感、环境科学、人工智能学科壁垒，将遥感物理基础、环境健康评估理论、深度学习算法体系有机贯通，引导同学们建立跨学科系统科研思维。二是理论方法与真实应用紧密结合，以气溶胶参数反演、城市热岛监测、草地退化诊断、植被健康预警、水媒疾病风险建模等真实科研案例为牵引，完整展示“多源数据感知—因子识别—风险评估—阈值预警”全链条技术流程，帮助大家掌握运用理论解决真实生态环境问题的实操能力。三是经典理论与前沿技术并重，在系统讲解热红外遥感、植被指数等传统遥感基础方法的同时，引入CNN、LSTM、迁移学习、可解释人工智能等前沿智能算法，让学生既夯实遥感学科底层基础，又紧跟智能遥感领域学术前沿。

参与课程学习的研究生表示，徐敏老师将遥感探测机理、人工智能算法、区域环境健康评估体系有机结合，让大家对“遥感+AI”交叉学科研究形成完整、立体的认知。有同学表示，“这门课让我真正理解了遥感如何从‘天上的眼睛’转变为环境健康的‘诊断医生’。复杂的遥感反演与AI算法都被讲解得清晰透彻，为我后续科研选题、实验设计提供了全新思路与启发。”有的同学感慨，课程搭建起完整的环境健康遥感诊断知识框架，充分展现出人工智能技术在生态环境动态监测、风险预判领域的巨大应用潜力。

《环境健康遥感智能诊断》专题课程，为研究生同学们搭建了遥感与人工智能交叉学科的完整知识体系，通过前沿理论解读、典型案例剖析、科研思维引导，帮助同学们更好地理解两大领域融合发展的内在逻辑，强化了同学们面向国家生态安全、区域环境治理等重大需求开展跨学科创新研究的责任和意识，帮助同学们筑牢了深耕智能环境遥感相关领域研究的理论基础。