6月22日至25日，《信号表示：小波、稀疏性及其扩展》课程在品学楼B101开讲。课程由IEEE Fellow、宾夕法尼亚州立大学电气工程教授Vishal Monga主讲。
Vishal Monga教授是信号处理与图像科学领域的国际顶尖学者，曾担任IEEE TIP、IEEE TSP等顶级期刊编委，2015年获美国国家科学基金会职业奖，2022年入选美国国家发明家科学院。
课程以线性代数和优化为基础，系统展示基底选择对信号处理问题的影响，内容涵盖小波的基础数学理论、稀疏信号表示方法，并以深度学习为实际问题寻找新基底作为课程收尾。课程内容兼具理论深度和实践导向，帮助学生在信号表示领域建立起完整的知识框架。
课堂上，Monga教授以清晰的逻辑和丰富的实例，引导学生理解抽象的数学概念及其在实际问题中的应用。学生们表示：“能有机会在校园里听到IEEE Fellow亲自授课真的非常难得。Monga教授把复杂的小波和稀疏理论讲得非常透彻，让我对信号表示有了全新的认识。”
