7月16日，《概率论与信号处理》课程在品学楼B102圆满结课。作为本届“研究生学术交流月”系列课程的压轴之作，课程由IEEE Senior Member、那不勒斯费德里科二世大学副教授Augusto Aubry全程主讲，历时四天，为研究生夯实了信号处理与机器学习的数学基础。

        课程系统讲授了概率空间、随机变量、统计推断等核心概念，以及数据可视化、假设检验和回归分析等实用方法。课程重点培养学生运用概率模型分析实际问题的能力，通过大量案例教学帮助学生掌握Python/R等工具的数据处理技巧，为机器学习与统计建模奠定了坚实的数学基础。

        Augusto Aubry教授以严谨而不失生动的教学风格，将抽象的概率统计理论与信号处理实际应用紧密融合。课堂上，学生们通过实际数据分析练习，从数据清洗、建模到结果解读完成了完整的统计分析流程，在实战中加深了对理论的理解。

        选课同学评价道：“Augusto Aubry教授的课让我重新认识了概率论在信号处理中的核心地位，案例教学中的Python实战环节特别实用，统计推断这部分对我后续科研中的实验设计非常有帮助。”      

至此，信息与通信工程学院第十一届“研究生学术交流月”七门系列课程全部顺利结课。七门课程涵盖生成式情感智能、阵列信号处理、小波与稀疏表示、机器学习优化、雷达系统技术、网络安全及概率论等多个前沿方向，邀请到国内外知名专家学者授课，累计为数千名研究生提供了拓宽学术视野、提升科研能力的重要平台，获得同学们的广泛好评与认可。