学术交流 - 电子科技大学研究生院

报告摘要：核心化是参数算法中最基本最核心的方法。这场报告将对仍为未来研究提供许多重要的前沿方向的FPT技术进行生动直观的介绍。核心化（即：模型“预处理”）在实际应用中相当实用。无论你的目标是在学术界做研究，还是在计算机行业工作，核心化的内容都非常值得你了解。

姓名	Frances Rosamond	性别	女	国籍	Australia
专业技术职务	教授	学历	博士	专业（学科）	计算机软件与理论
工作单位	University ofBergen
主要社会兼职	卑尔根大学教授 Parameterized Complexity Newsletter期刊主编 IPEC会议主席 FAW2017联合主席加州大学圣地亚哥分校的数学与自然科学的首席主任 PACE指导委员会主席
简历	Frances Rosamond是澳大利亚计算机理论科学家，是挪威卑尔根大学研究教授，同时担任 Parameterized Complexity Newsletter期刊主编、IPEC会议主席、FAW2017联合主席等，博士毕业于康奈尔大学，主要研究方向有计算机理论、参数算法等。在担任卑尔根大学教授之前，曾在在澳大利亚查尔斯达尔文大学、澳大利亚纽斯卡尔大学任教。在这之前，她曾是加州大学圣地亚哥分校的数学与自然科学的首席主任，是Parameterized Complexity Newsetter的编辑以及维基百科的撰写人，并担任PACE的指导委员会主席。除了在参数化算法领域的贡献之外，Frances和她的先生Mike R.Fellows还参与了计算机数学的推广工作。
主要学术成就（成果）	Frances Rosamond是计算机理论科学领域的杰出女性代表，著名计算机理论专家。发表高水平论文和专著近200篇，总H指数30，近5年H指数20。详细列表见附页Google Scholar论文列表。