特邀专家：周颖杰 副教授

讲座时间：6月29日 10:30

讲座地点：腾讯会议：772-995-729

主讲人简介：
       周颖杰，博士毕业于电子科技大学，现为四川大学计算机学院副教授、博士生导师。曾为美国哥伦比亚大学、美国贝尔实验室总部访问学者，电子科技大学博士后。主要研究方向包括异常行为检测、深度学习、时间序列分析、智能系统、计算机网络、物联网等。担任20余种国际知名会议的程序委员会共同主席、宣传主席、本地组委会主席、领域主席、分会主席、技术委员会成员，30余种国际知名期刊和会议的审稿人。国家“111计划“创新引智基地和四川省青年科技创新研究团队骨干成员；IEEE 通信学会大数据技术委员会成员；CCF YOCSEF 成都AC委员。
讲座内容简介：
       实际场景中，异常样本往往十分稀少。在只有极少量异常样本和大量无标签样本的情况下，学习得到有效的异常检测器仍然极具挑战。针对该问题，我们提出了一种弱监督异常检测方法，将无监督异常检测与半监督异常检测进行联姻，通过新颖的特征编码策略和能与之无缝衔接的半监督深度检测模型，实现了相较于现有方法更优的性能。