近日，资源与环境学院在“研究生学术交流月”活动中，邀请了河海大学地理与遥感学院水文遥感领域资深专家何祺胜教授，为研究生们讲授《智能水文遥感与数字孪生流域》专题课程，帮助同学们深入了解水文学与遥感科学、人工智能交叉领域的前沿技术，掌握智能水文遥感在数字孪生流域中的应用，以及未来该领域面临的挑战与发展机遇。

课程以水文学基本概念为引，详细介绍了水循环现象及其过程，阐述了水文模型的原理与发展历程，并深入探讨了对地观测遥感与水文遥感的交叉学科特性。何祺胜说，随着深度学习、迁移学习等技术的不断发展，人工智能在遥感数据处理、水体监测、土壤水分反演、降水预测以及地表蒸散估算等领域展现出巨大的潜力,并服务于干旱、洪涝灾害监测以及农业灌溉用水量估算等水利业务。

通过实例分析，何祺胜展示了如何利用人工智能技术提高遥感数据的精度和效率，为水文监测和水资源管理提供更科学的决策支持；展示了数据融合与同化技术在水文监测中的实际应用，展望了未来的发展趋势。他与同学们深入探讨了数据融合与同化技术在水文领域的应用，并指出，数据融合与同化是实现多源遥感数据协同应用的关键技术，能够有效提高水文模型的精度和可靠性。

课程的最后，何祺胜与同学们深入探讨了遥感大数据与数字孪生流域的前沿技术。数字孪生流域是未来水文监测和水资源管理的重要发展方向，而遥感大数据的智能处理是实现数字孪生流域的关键技术之一。他结合最新的研究成果，详细介绍了遥感大数据在数字孪生流域中的应用案例，并探讨了该领域的研究进展和面临的挑战。

通过本课程学习，同学们掌握了智能水文遥感与数字孪生流域的前沿技术知识，深刻理解了该领域多学科交叉的复杂性，对智能水文遥感与数字孪生流域的前沿技术有了更深入的理解，为未来投身相关技术领域打下了坚实的理论基础。资源与环境学院将继续致力于推动学科交叉与创新，培养更多具备前沿技术视野和实践能力的高素质人才。