7月8日至11日，在第十届“研究生学术交流月”活动中，生命学院特邀荷兰拉德堡德大学医学中心生物信息学系助理教授薛莉，为研究生们开设了高水平学术课程《简析AI在蛋白质结构中的应用》。该课程理论与实践并重，系统介绍了人工智能在蛋白质结构预测、分子建模等前沿领域的应用，受到学生和督导专家的一致好评。
课程特色：理论与实践深度融合
本课程围绕神经网络、深度学习模型以及最新的AI工具在结构生物信息学中的应用展开，通过上机操作和项目实训，帮助学生掌握关键算法的实现方法，深入理解模型构建与优化的全过程，又结合生命科学领域的实际问题，使学生能够学以致用。
学生反馈：启发思维，提升实践能力
参与课程的研究生表示：“课程内容充实、安排合理，将AI理论与生物医学应用紧密结合，让我受益匪浅；薛莉老师讲解深入浅出，既有前沿方法的系统介绍，又有蛋白质结构预测等实际案例分析。上机实践环节尤其令人印象深刻，通过亲手搭建、训练与测试模型，我对算法的原理和实现流程有了更直观的理解。课堂氛围活跃，师生互动积极，极大拓宽了我的科研视野。”
督导专家高度评价：示范性强，值得推广
院级督导专家在听课评教中指出：“该课程内容丰富、层次清晰，不仅涵盖基础算法，更紧跟学科前沿。教师注重学生参与，通过自主安装工具、运行程序、调整参数等方式强化实践能力，并结合课堂测试和小组作业，确保学习效果。薛莉老师教学认真负责，针对不同背景的学生因材施教，并鼓励团队协作完成文献综述。该课程的教学模式和成效值得其他课程借鉴”。
本次课程由电子科技大学主办，生命科学与技术学院承办，进一步提升了研究生对人工智能在生命科学中应用的理解，为培养交叉学科创新人才提供了重要支撑。
