讲座主题：分布式人工智能的数学方法
主讲人：李韬教授
讲座时间：2023.6.28 上午10:20
讲座地点：立人楼A101
专家介绍：
上海市东方学者特聘教授，华东师范大学数学科学学院教授、上海纽约大学数学科学中心教授，上海国家应用数学中心随机控制与信息-物理-能源系统团队负责人。2004年毕业于南开大学信息技术科学学院自动化系，获工学学士学位。2009年获中科院数学与系统科学研究院系统理论理学博士学位。2008-2011年曾赴新加坡南洋理工大学电气电子工程学院，先后任Project officer和Singapore Millennium Foundation Research Fellow。2010获澳大利亚教育部奋进研究基金资助（澳大利亚科学院前院长、国际自动控制联合会前主席B.D.O.Anderson院士提名)访问澳大利亚国立大学信息科学与工程研究院。主要研究方向为随机系统与控制、分布式学习、控制与博弈。曾主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、NSFC-RSF（中俄）联合研究基金，入选2017教育部青年长江学者、爱思唯尔中国高被引学者（2021、2022）。担任 Systems and Control Letters、Nonlinear Analysis: Hybrid Systems、IEEE Control Systems Letters、SCIENCE CHINA Information Sciences等期刊的责任编委等。
报告内容简介：
动态系统的协作算法的收敛性是大规模分布式人工智能的基础理论问题。 建立了带有随机时变图、随机时延和量测噪声的分布式在线估计算法均方收敛的“随机时空持续激励”条件；建立了分布式随机逼近型趋同算法均方收敛的充要条件及随机时变网络下的“一致条件联合连通“条件。发展了基于量化观 测器的通信与控制一体化设计方法，建立了有限通信数据率下协同控制的“小容量信道定理”；建立了随机动态网络的随机协同能力定理，揭示了随机协同能力与节点动力学、噪声强度和网络结构之间的定量关系。所建立的理论结果和所发展的方法被用于微电网电压频率协同控制、分布式联邦学习减小链路通信负载、通信数据率约束下分布式优化、差分隐私编解码协议、多媒体流调 度、编队控制、区块链的分布式计算等不同领域问题核心算法的设计中。
