Abstract:
In this talk I will describe various mathematical issues arising from big data research, including the recent developments in the optimization theory and methods for big data applications. The convergence issues including the speed and the solution accuracy will be discussed, especially for non-smooth, non-convex problems. Applications will be presented to show the effectiveness of the methods.

同时本次报告将就香港中文大学(深圳)的硕士、博士招生进行详细介绍，欢迎有兴趣的本科和硕士同学参与。

简历:

罗智泉教授，香港中文大学（深圳）副校长，加拿大皇家科学院院士，IEEE/SIAM Fellow。1984年获得北京大学数学系学士学位，1989年获得美国麻省理工学院博士学位。1998年成为加拿大麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年，任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任。2003年至2014年，任美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授。2014年起任香港中文大学（深圳）副校长，主管学术和科研。2015年入选“广东省领军人才”和"深圳市杰出人才"。2016年起担任深圳市大数据研究院首任院长。

罗智泉教授曾荣获2010年美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）颁发的Farkas奖，以表彰他在最优化领域的杰出贡献。曾分别获得2004年、2009年、2011年、2015年IEEE信号处理学会、IEEE国际通信大会及欧洲信号处理学会的最佳论文奖。并多次受邀在国际重要学术会议上做大会特邀报告，包括2003年国际数学规划会议大会、2011年IEEE决策与控制大会、2013年IEEE SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨大会。他曾任IEEE SPCOM技术委员会主席、IEEE Trans. Signal Processing 主编(Editor-in-Chief)，及《Mathematics of Operations Research》, 《Management Science》和《Mathematical Programming》等期刊编委。